مدلسازی عدم قطعیت ریزمقیاس نمائی آماری برای ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر دما و بارش در ایران

پایان نامه
چکیده

تأثیر تغییر اقلیم بر منابع آب با استفاده از خروجی های مدلهای جهانی اقلیم و روشهای ریزمقیاس نمایی می تواند پیش بینی شود. عدم قطعیت در پیش بینی تغییر اقلیم، منجر به نتایج متفاوت در مدلسازی می شود. از این رو در نظر گرفتن آن به تصمیم گیرندگان کمک می کند که پیش بینی های مختلف هیدرولوژیکی را با اطمینان تفسیر کنند. در این مطالعه، از نتایج دو مدل ریزمقیاس نمائی آماری sdsm)، (asdو داده های مختلف دو مدل جهانی اقلیم (cgcm3 وhadcm3 ) جهت آشکارسازی عدم قطعیت و از توابع عضویت مثلثی برای فازی کردن نتایج استفاده شده است. در مدلهای ریزمقیاس نمائی آماری، دما و بارش به عنوان متغیرهای وابسته بر اساس همبستگی بالا با داده های مشاهداتی و داده های ncep مربوط به دوره ی 1961-1990، به عنوان متغیرهای مستقل، کوچک مقیاس شده اند. کالیبراسیون و شبیه سازی مدل به ترتیب در دوره 1960-1975 و 1976-1990 انجام می شود و از r2 و rmse برای ارزیابی مدلها استفاده شده است. دما و بارش برای دوره های 2011-2040، 2041-2070 و 2071-2100 تحت سناریوهای مختلف و مدلهای جهانی پیش بینی شده است. در ایستگاه تهران افزایش دما در دوره ی 2071-2100 نسبت به دوره ی پایه تحت سناریوهای مختلف بین 51/0 و 67/4 درجه برای دمای ماکزیمم و تغییرات بارش بین 77/2- و 1/5+ میلیمتر پیش بینی شده است. همچنین، در ایستگاه تبریز نیز افزایش دما در دوره ی 2071-2100 نسبت به دوره ی پایه بین 56/0 و 68/4 درجه تحت سناریوهای مختلف برای دمای ماکزیمم و تغییرات بارش بین 18/7- و 56/2+ میلیمتر نتیجه شده است. سپس با استفاده از منطق فازی مدلی برای پیش بینی عدم قطعیت پارامترهای دما و بارش توسعه یافته است. عملکرد توابع عضویت برای دمای حداکثر و حداقل مربوط به دو ایستگاه تهران و تبریز نشان می دهد در ماه های سرد سال و بعضاً پربارش عدم قطعیت کمتر درحالیکه نتایج توابع عضویت برای ماه های تابستان بخصوص جولای و آگوست عدم قطعیت بیشتری ایجاد کرده است. همچنین در بارش ایستگاه تهران در ماه های مارس، آوریل و آگوست و در بارش ایستگاه تبریز، ماه های ژانویه و می، دارای بیشترین عدم قطعیت در نتایج است. درنهایت می توان نتیجه گرفت پدیده-ی بارش به علت پیچیدگی توزیع زمانی و مکانی در مقایسه با دما عدم قطعیت بیشتری را به دنبال دارد.

منابع مشابه

تاثیر عدم قطعیت تغییر اقلیم بر دما و بارش حوضه آیدوغموش در دوره 2069-2040 میلادی

این تحقیق تاثیر ناشی از پدیده تغییر اقلیم بر دما و بارش حوضه آیدوغموش را تحت سناریوی اقلیمیA2  و برای دوره 2069-2040 میلادی (s2050) با در نظر گرفتن عدم قطعیت مربوط به مدل‌های AOGCM مورد بررسی قرار می‌دهد. ابتدا مقادیر دما و بارش ماهانه هفت مدل‌ AOGCM (مدل‌های گزارش TAR) در دوره پایه 2000-1971 و دوره آتی، برای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. سپس این مقادیر به صورت مکانی و زمانی برای حوضه آیدوغموش ...

متن کامل

تاثیر عدم قطعیت تغییر اقلیم بر دما و بارش حوضه آیدوغموش در دوره ۲۰۶۹-۲۰۴۰ میلادی

این تحقیق تاثیر ناشی از پدیده تغییر اقلیم بر دما و بارش حوضه آیدوغموش را تحت سناریوی اقلیمی a2  و برای دوره 2069-2040 میلادی (s2050) با در نظر گرفتن عدم قطعیت مربوط به مدل های aogcm مورد بررسی قرار می دهد. ابتدا مقادیر دما و بارش ماهانه هفت مدل aogcm (مدل های گزارش tar) در دوره پایه 2000-1971 و دوره آتی، برای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. سپس این مقادیر به صورت مکانی و زمانی برای حوضه آیدوغموش ...

متن کامل

تاثیر عدم قطعیت تغییر اقلیم بر دما و بارش حوضه آیدوغموش در دوره 2069-2040 میلادی

این تحقیق تاثیر ناشی از پدیده تغییر اقلیم بر دما و بارش حوضه آیدوغموش را تحت سناریوی اقلیمیa2  و برای دوره 2069-2040 میلادی (s2050) با در نظر گرفتن عدم قطعیت مربوط به مدل های aogcm مورد بررسی قرار می دهد. ابتدا مقادیر دما و بارش ماهانه هفت مدل aogcm (مدل های گزارش tar) در دوره پایه 2000-1971 و دوره آتی، برای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. سپس این مقادیر به صورت مکانی و زمانی برای حوضه آیدوغموش ک...

متن کامل

اثر تغییر اقلیم بر دما و بارش سالانه استان زنجان با بررسی عدم قطعیت‌ها

هدف از این تحقیق ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر بارش و دمای میانگین مکانی استان زنجان در مقیاس سالانه با در‌نظر‌گرفتن عدم قطعیت‏‏ها‌ست. بدین‌منظور از مدل سالانۀ ARMA استفاده شد. سری‏های بارش و دمای سالانۀ میانگین مکانی استان محاسبه و سپس توسط مدل استوکستیک سالانه ARMA مدل‌سازی شد. 100 سری 30 سالۀ بارش و دمای سالانه برای میانگین مکانی استان تولید شد. توسط این مدل‏ها سناریوهای آیندۀ شش مدل GCM تحت سه...

متن کامل

پیش‌بینی اثر تغییر اقلیم بر دما و بارش دهه 2020

روند شتابان تغییرات اقلیمی در دهه‌های اخیر چه در اثر عوامل طبیعی و چه در اثر فعالیت‌های صنعتی باعث شده که توجه زیادی به پیش‌بینی آن شود. در این تحقیق تلاش شده است تا اثرات پدیده تغییر اقلیم بر میزان دما و بارش حوزه آبخیز اسکندری واقع در استان اصفهان که از منابع مهم تامین‌کننده آب سد زاینده‌رود می‌باشد، برای دهه 2020 بررسی گردد. بدین منظور از مدل LARS-WG جهت ریزمقیاس نمایی داده‌های پیش‌یابی مدل ...

متن کامل

بکارگیری مدلSDSM جهت ریزمقیاس نمائی داده های GCM بارش و دما مطالعه موردی: پیش‌بینی‌های اقلیمی ایستگاهی در ایران

بکارگیری روش‌های جدید در حل معادلات جوی و در اختیار داشتن پیش بینی های اقلیمی با توجه به ماهیت بازه زمانی طولانی مدت آنها، نقش بسیار ارزنده‌ای در مدیریت‌های کلان ایفا می‌نماید. ولیکن در بازه زمانی دراز مدت بدلیل محدودیت جدی در قدرت تفکیک مکانی، قادر به پیش‌بینی آب و هوای واقعی در مقیاس ایستگاهی و خرد مقیاس نمی‌باشد. لذا جهت بکارگیری خروجی مدل‌های اقلیمی تمام کره‌ای و دستیابی به قدرت تفکیک فضائی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023